Científico de datos
Modelos, datasets e impacto medible de ML como evidencia de petición.
Los científicos de datos suelen explorar O-1A, EB-2 NIW, Global Talent del Reino Unido o Tarjeta Azul UE cuando sistemas ML en producción, métodos publicados o datasets orientados al campo muestran impacto sostenido — no solo un cargo.
Destinos posibles
Qué puede destacar tu perfil
- Métodos revisados por pares, datasets abiertos muy usados o sistemas en producción con prensa independiente.
- Charlas invitadas, liderazgo en Kaggle/competiciones o trabajo en estándares — no solo dashboards internos.
O-1A
Métodos de ML originales de gran trascendencia
Modelos, benchmarks o pipelines novedosos adoptados más allá de tu empleador pueden apoyar contribuciones originales O-1A.
Guide →EB-2-NIW
Marco de interés nacional para trabajo de datos / IA
Trabajo que avance analítica de salud pública, infraestructura crítica o seguridad de IA puede apoyar el prong de interés nacional NIW.
Guide →UK-GTV
Reconocimiento más allá de una sola marca empleadora
Datasets abiertos, charlas o citas de pares que viajen más allá de una empresa pueden apoyar narrativas de endoso digital/tech de Global Talent del Reino Unido.
Guide →Comparación de rutas
¿Listo para ver qué puede encajar?
Ejecuta la verificación de elegibilidad con tus metas precargadas, o profundiza en la biblioteca de guías.
Solo educativo — no es asesoría legal, recomendación de presentación ni predicción de aprobación.